В настоящее время тема объема видеопамяти (VRAM) в графических процессорах среднего ценового диапазона вызывает бурные дискуссии. Многие пользователи и энтузиасты задаются вопросом: почему производители, в частности NVIDIA, ограничивают количество памяти на своих массовых решениях? Помимо очевидного стремления к прибыли, ключевую роль в этом играет фундаментальная архитектура GPU.

Взаимосвязь архитектуры GPU и контроллеров памяти

Начнем с основ. Флагманские графические процессоры, такие как NVIDIA GB202 (который является основой RTX 5090), представляют собой сложные кристаллы, включающие огромное количество вычислительных кластеров, ядер CUDA и, что критично, контроллеров памяти GDDR7.

Суть проблемы кроется в том, что каждый вычислительный блок в архитектуре GPU пропорционально связан со своим собственным контроллером памяти. Это означает, что при масштабировании GPU, когда из более крупных и мощных кристаллов вырезаются упрощенные версии (для создания карт среднего и нижнего сегментов), количество вычислительных ядер неизбежно сокращается, а вместе с ними — и количество связанных контроллеров памяти. И, как следствие, объем доступной видеопамяти.

Такой подход позволяет создавать более энергоэффективные решения, которые хорошо подходят не только для игровых систем, но и для офисных ПК, где производительность видеокарты не является критической, но важны стабильность и оптимальная цена.

Пример RTX 5060: Когда 12 ГБ — это проблема

Рассмотрим чип GB206, который ляжет в основу видеокарт RTX 5060 и RTX 5060 Ti. Этот кристалл имеет всего три вычислительных кластера и, соответственно, только четыре контроллера памяти GDDR7, что обеспечивает 128-битную шину.

В настоящее время на рынке массово доступны новые чипы видеопамяти емкостью 2 ГБ. С 128-битной шиной и 2-гигабайтными чипами возможны две основные конфигурации:

  • Один чип на канал: Общий объем памяти 8 ГБ.
  • Два чипа на канал: Общий объем памяти 16 ГБ.

Возникает вопрос: почему же нет версии с 12 ГБ, которая, казалось бы, является "золотой серединой" для среднего сегмента? Чтобы получить 12 ГБ при текущих 2-гигабайтными чипах, пришлось бы отключить один контроллер памяти, что привело бы к сокращению шины до 96 бит. Такая узкая шина (96 бит) считается неприемлемо низкой для современных игр и приложений, поскольку существенно ограничивает пропускную способность памяти и, соответственно, производительность карты.

Другим способом получения 12 ГБ было бы ожидание появления чипов видеопамяти большей емкости. Действительно, некоторые топовые ноутбуки с RTX 5090 уже используют 3-гигабайтные чипы GDDR7. Если бы такие чипы стали массово доступными, то версии 5060 с 12 ГБ или даже 24 ГБ можно было бы производить без изменения 128-битной шины. Однако, поскольку 3-гигабайтные чипы пока что дефицитны, а RTX 5060 нацелена на массовый рынок, NVIDIA приняла решение выпустить ее с 8 ГБ памяти, оставив больший объем VRAM для будущих "Super" версий.

Пример RTX 5070: Почему именно 12 ГБ?

Перейдем к RTX 5070, которая будет использовать чип GB205. Этот GPU содержит пять вычислительных кластеров и шесть контроллеров памяти, обеспечивая 192-битную шину.

С 192-битной шиной и текущими 2-гигабайтными чипами GDDR7 возможны только два объема памяти:

  • 12 ГБ
  • 24 ГБ

NVIDIA выпустила RTX 5070 с 12 ГБ. Это объясняется тем, что предоставление флагманского объема памяти (24 ГБ) карте, которая находится в предтоповом, а не в высшем сегменте, было бы нелогичным с точки зрения позиционирования продукта. Тем не менее, и здесь есть потенциал для будущей "Super" версии: установка 3-гигабайтных чипов позволила бы увеличить объем видеопамяти до более подходящих 18 ГБ.

Заключение

Таким образом, ограничение объема видеопамяти в видеокартах среднего ценового диапазона не является исключительно результатом желания сэкономить. Это комплексная проблема, уходящая корнями в архитектурные особенности GPU, прямую взаимосвязь между количеством вычислительных блоков и контроллеров памяти, а также текущую доступность и экономическую целесообразность чипов видеопамяти различных емкостей. Производители вынуждены балансировать между производительностью, стоимостью производства и позиционированием продукта на рынке.